根据河南省教育厅办公室《关于大学生创新创业训练计划项目立项及结题的通知》（教办高〔2023〕185号）和《河南省大学生创新创业训练计划管理办法》等文件精神，6月9日，金融学院组织专家对申报的2023年大学生创新创业训练计划进行了评审，最终有三个项目脱颖而出，通过评审。按照得分排名，这三个项目分别是《基于Python的可解释机器学习信用风险评估系统》、《基于Python的量化交易策略开发》和《鲲航聚“职”——多维度数据化企业评估助力就业市场》。现将这三个项目正式立项，公示如下：

1.《基于Python的可解释机器学习信用风险评估系统》

项目主持人：李文龙

项目成员：刘佳含，石赛珂，李钰泽，赵梦晗

项目简介：金融科技的快速发展使得机器学习技术在信用风险评估领域的应用已经屡见不鲜。然而，此类方法往往难以解释其决策背后的逻辑。为了解决这一问题，我们提出了题目为《基于Python的可解释机器学习信用风险评估系统》的创新项目，本项目旨在开发一个基于Python的可解释机器学习信用风险评估系统，该系统通过使用可解释的机器学习算法，对信用数据进行建模分析和评估，以帮助金融机构更好地理解客户的风险水平，为其提供更加公正、透明的信贷决策。

2.《基于Python的量化交易策略开发》

项目主持人：郭浩驰

项目成员：何雨婷，张敏，张晶，贾思琦

项目简介：量化交易策略正逐渐成为金融市场上的主流投资方式。基于Python的量化交易策略开发具有高效、灵活、可移植等优点。本项目旨在设计和实现一系列量化交易策略，以帮助投资者提高交易效率和投资回报率，实现稳健的投资收益。

3.《鲲航聚“职”——多维度数据化企业评估助力就业市场》

项目负责人：陈梦媛

项目成员：孙景贤，张余芳，薛剑翼，武岩惠

项目简介： 本项目着重于ESG中G(股权结构，风险管理，信息披露等)的部分，利用大数据技术分析股权结构、风险管理和信息披露等数据，以Mysql，Python和区块链等为技术载体，建立我们首创的ESG中关于G的评级体系，用于应届毕业生就业选择，打破信息壁垒，满足个人用户的发展计划。利用公开平台数据、收集多社交平台的舆论，提供多维度信息，设置多维度指标进行评估，帮助应届生充分了解就业信息，更好的就业。

公示期限为3天（2023年6月9日至6月11日）。公示期间，如有异议，请与学院2023年大学生创新创业训练计划大赛工作小组反映。

联系人：王静赛老师

联系邮箱：18738952967@163.com